定义

树有多种等价的定义方式：

• 连通且无环的无向图；
• 有 $n$ 个节点和 $n-$$1$ 条边的无向图；
• 任意两个顶点间只有一条路径的无向图。

图论中的树看起来更像现实中倒悬的树：

树的节点存在「父子关系」：

• 有连边的两个节点中，上节点为下节点的父节点。节点 $2$ 是节点 $5$ 的父节点；
• 有连边的两个节点中，下节点为上节点的子节点，节点 $5$ 是节点 $2$ 的子节点；
• 没有父节点的节点为根节点，如节点 $1$；
• 没有子节点的节点为叶节点，如节点 $5,$$6,$$3,$$8,$$9$。

有根树和无根树

有根树必须明确根节点，而无根树的任意节点都可以是根节点。下面的左图和右图是同一棵无根树：

子树

将节点 $i$ 和其父节点断开，分裂出的以 $i$ 为根的新树，称作节点 $i$ 的子树。如下图，红色部分为节点 $3$ 的子树。

层和深度

定义根节点在第 $1$ 层，子节点层数 $=$$$ 父节点层数 $+$$1$：

树的深度 $=$$$ 总层数。上图中树的深度为 $4$。树中各个节点的深度为节点所在的层数。

二叉树

任意节点的子节点数量 $\le 2$ 的树是二叉树：

满二叉树

深度为 $k$ 的二叉树最多有 $2^k-$$1$ 个节点。节点最多的那棵树是满二叉树：

满二叉树除最后一层外，其它层任意节点都有 $2$ 个子节点。

完全二叉树

将满二叉树最后一层右边连续的若干节点删除，得到完全二叉树：

满二叉树是一类特殊的二叉树。

森林

多棵树组成的图为森林：

二叉树的遍历

对于二叉树，可以使用 深度优先搜索 DFS 遍历所有节点。二叉树定义了 $3$ 种遍历方式，遍历顺序各不同。

1. 访问根节点 $u$；
2. 递归遍历 $u$ 的左子树；
3. 递归遍历 $u$ 的右子树。

上图的前序遍历顺序为 $1\to 2\to 4\to 5\to 3$。

void dfs(int u) { // 遍历以 u 为根的树
    if (!u) return;
    cout << u << ' ';
    dfs(l[u]); // l[u]: u 的左子节点
    dfs(r[u]); // r[u]: u 的右子节点
}

1. 递归遍历 $u$ 的左子树；
2. 访问根节点 $u$；
3. 递归遍历 $u$ 的右子树。

上图的中序遍历顺序为 $4\to 2\to 5\to 1\to 3$。

void dfs(int u) {
    if (!u) return;
    dfs(l[u]);
    cout << u << ' ';
    dfs(r[u]);
}

1. 递归遍历 $u$ 的左子树；
2. 递归遍历 $u$ 的右子树；
3. 访问根节点 $u$。

上图的后序遍历顺序为 $4\to 5\to 2\to 3\to 1$。

void dfs(int u) {
    if (!u) return;
    dfs(l[u]);
    dfs(r[u]);
    cout << u << ' ';
}

二叉树的恢复

给定一棵二叉树的前序和中序遍历序列，求后序遍历序列。

• 前序遍历：$DBACEGF$；
• 中序遍历：$ABCDEFG$；
• 后序遍历：$ACBFGED$。

阅读程序，得到各个遍历方式的规律：

• 前序遍历：第一个元素是根节点；$$\stackrel{\mathrm{root}}{\stackrel{\downarrow }{D}BA}CEGF$$
• 中序遍历：根节点左边的都在左子树，右边的都在右子树。$$\stackrel{\mathrm{root}}{\underset{\mathrm{left}}{\underbrace{ABC}}\stackrel{\downarrow }{D}\underset{\mathrm{right}}{\underbrace{EFG}}}$$
• 后序遍历：最后一个元素是根节点。$$ACBF\stackrel{\mathrm{root}}{GE\stackrel{\downarrow }{D}}$$

根据前序遍历，可以确定 $D$ 是根节点。于是在中序遍历序列中找到 $D$。

$$ABCDEFG$$

处于 $D$ 左边的 $ABC$ 在 $D$ 的左子树上；$D$ 右边的 $EFG$ 在右子树上。

比较整棵树的前序、中序遍历序列，还可以得出左右子树的前序、中序遍历序列：

• 前序遍历：$DBACEGF$；

• 中序遍历：$ABCDEFG$。

• 左子树：

  • 前序遍历：$BAC$；
  • 中序遍历：$ABC$。

• 右子树：

  • 前序遍历：$EGF$；
  • 中序遍历：$EFG$。

对左右子树进行相同的操作，就能得出整棵树的结构。

最后再后序遍历，输出序列。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

char l[255], r[255];

// pre: 前序序列    mid: 中序序列
void build(string pre, string mid) {
    if (!pre.size())
        return;
    
    char root = pre[0]; // 前序遍历序列的第一个是根节点 
    
    int p = 0;
    while (mid[p] != root) p ++; // 在中序遍历中找到根节点位置
    
    string l_pre = pre.substr(1, p);  // 左子树 - 前序
    string l_mid = mid.substr(0, p);  // 左子树 - 中序
    string r_pre = pre.substr(p + 1); // 右子树 - 前序
    string r_mid = mid.substr(p + 1); // 右子树 - 中序
    
    if (l_pre.size()) // 存在左子树
        l[root] = l_pre[0];
    if (r_pre.size()) // 存在右子树
        r[root] = r_pre[0];
    
    build(l_pre, l_mid); // 递归构建左子树
    build(r_pre, r_mid); // 递归构建右子树
}

// 后序遍历
void dfs(char u) {
    if (!u) return;
    dfs(l[u]);
    dfs(r[u]);
    cout << u << ' ';
}

int main() {
    build("DBACEGF", "ABCDEFG");
    dfs('D'); // D 是根节点 
    return 0;
}