莫比乌斯反演
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若无特殊说明,本章涉及的变量皆为正整数.
简介 #
由函数 $f$ 定义一个函数 $g$:
$$g(n)=\sum_{d\mid n}f(d)\quad\big(\text{或}\quad g(n)=\sum_{n\mid d}f(d)\big)$$
已知 $g(n)$,即可用莫比乌斯反演推出 $f(n)$.
莫比乌斯函数 #
定义 #
$n$ 的莫比乌斯函数记为 $\mu(n)$:
$$\mu(n)=\begin{cases} 0 & n \ 有平方因数 \\ 1 & n \ 无平方因数,且有偶数个质因数 \\ -1 & n \ 无平方因数,且有奇数个质因数 \end{cases}$$
特别地,$μ(1)=1$.
性质 #
性质 1 #
$$\sum_{d\mid n}μ(d) = \left\lfloor\frac{1}{n}\right\rfloor = \begin{cases} 1 & n=1\\ 0 & n>1 \end{cases}$$
证
设 $n$ 有 $k$ 个质因子 $p_1,p_2,\cdots,p_k$,则:
$$\begin{aligned} \sum_{d\mid n}μ(d) = \ &μ(1)+μ(p_1)+μ(p_2)+\cdots+μ(p_k)+μ(p_1p_2)+\cdots+μ(p_1p_2\cdots p_k)\\ = \ &{k\choose 0}+{k\choose 1}(-1)+{k\choose 2}(-1)^2+\cdots+{k\choose k}(-1)^k\\ = \ &\sum_{i=0}^k{k\choose i}(-1)^i \end{aligned}$$
由 二项式定理 得:
$$\sum_{i=0}^k{k\choose i}(-1)^i=(1-1)^k=\begin{cases}1&k=1\\0&k>1\end{cases}$$
当且仅当 $n=1$ 时,$k=1$. 因此:
$$\sum_{d\mid n}μ(d)=\begin{cases}1&n=1\\0&n>1\end{cases}$$
性质 2 #
$$\sum_{d\mid gcd(n,m)}μ(d)= \begin{cases} 1 & n,m \ 互质\\ 0 & n,m \ 不互质 \end{cases}$$
证
积性函数 #
$$\displaystyleμ(nm)=\begin{cases}μ(n)\cdotμ(m)&n,m \ 互质\\0&n,m \ 不互质\end{cases}$$
证
模板 #
基于质数的 线性筛法 求 $μ(1)\simμ(n)$.
const int N = 1e6;
vector<int> prime;
int miu[N];
bool isPrime[N];
void getMiu(int n) {
miu[1] = 1;
memset(isPrime, true, sizeof isPrime);
for (int i = 2; i <= n; i ++) {
if (isPrime[i])
prime.push_back(i), miu[i] = -1;
for (int j = 0; j < prime.size(); j ++) {
if (i * prime[j] > n)
break;
isPrime[i * prime[j]] = false;
if (i % prime[j] == 0) {
miu[i * prime[j]] = 0;
break;
} else {
miu[i * prime[j]] = miu[i] * miu[prime[j]];
}
}
}
}
狄利克雷卷积 #
定义 #
函数 $f(x)$ 和 $g(x)$ 的狄利克雷卷积 $h(x)$ 定义为:
$$h(x)=\sum_{d|x}f(d)g\!\left(\frac{x}{d}\right)=\sum_{ab=x}f(a)g(b)$$
简记为:
$$h=f*g$$
性质 #
-
交换律:$f* g=g*f$.
-
结合律:$(f* g)*h=f *(g *h)$.
-
分配律:$(f+g)*h=f *h+g *h$.
-
等式的性质:$f=g\eq f* h=g*h,h(1)\not=0$.
-
单位元:即单位函数 $ε$,满足 $f*ε=f$.
$$ε(n)=\begin{cases}1&n=1\\0&n>1\end{cases}$$
值为常数的函数,如 $f(n)=C$,在狄利克雷卷积中简记为 $C$.
$$g(x)=\sum_{d|x}C\cdot f(d)\eq g=C*f$$
重要结论 #
$$ε(n)=\sum_{d\mid n}μ(d)\quad ( 或 \quad\normalsize 1*μ=ε)$$
证
莫比乌斯反演 #
形式 1 #
$$f(n)=\sum_{d\mid n}g(d)\Longrightarrow g(n)=\sum_{d\mid n}μ(d)f\!\left(\frac{n}{d}\right)$$
证
原式可简记为:
$$f=g*1\Longrightarrow g=μ *f$$
由 重要结论 得:
$$f=g* 1\Longrightarrow f* μ=g* (1 *μ)=g *ε=g$$
即证.
形式 2 #
$$f(n)=\sum_{n\mid d}g(d)\Longrightarrow g(n)=\sum_{n\mid d}μ\!\left(\frac{d}{n}\right)f(d)$$