定义 #

树有多种等价的定义方式:

  • 连通且无环的无向图.
  • 有 $n$ 个节点和 $n-1$ 条边的无向图.
  • 任意两个顶点间只有一条路径的无向图.

图论中的树看起来更像现实中倒悬的树:

树的节点存在「父子关系」:

  • 有连边的两个节点中,上节点为下节点的父节点.节点 $2$ 是节点 $5$ 的父节点;
  • 有连边的两个节点中,下节点为上节点的子节点,节点 $5$ 是节点 $2$ 的子节点;
  • 没有父节点的节点为根节点,节点 $1$;
  • 没有子节点的节点为叶节点,节点 $5,6,3,8,9$.

有根树和无根树 #

有根树必须明确根节点,而无根树的任意节点都可以是根节点.下面的左图和右图是同一棵无根树:

子树 #

将节点 $i$ 和其父节点断开,分裂出的以 $i$ 为根的新树,称作节点 $i$ 的子树.如下图,红色部分为节点 $3$ 的子树.

层和深度 #

定义根节点在第 $1$ 层,子节点层数 $=$ 父节点层数 $+ \ 1$:

树的深度 $=$ 总层数.上图中树的深度为 $4$.树中各个节点的深度为节点所在的层数.

二叉树 #

任意节点的子节点数量 $≤2$ 的树是二叉树:

满二叉树 #

深度为 $k$ 的二叉树最多有 $2^k-1$ 个节点.节点最多的那棵树是满二叉树:

满二叉树除最后一层外,其它层任意节点都有 $2$ 个子节点.

完全二叉树 #

将满二叉树最后一层右边连续的若干节点删除,得到完全二叉树:

满二叉树是一类特殊的二叉树.

森林 #

多棵树组成的图为森林:

二叉树的遍历 #

对于二叉树,可以使用 DFS 算法 遍历所有节点.二叉树定义了 $3$ 种遍历方式,遍历顺序各不同.

  1. 访问根节点 $u$;

  2. 递归遍历 $u$ 的左子树;

  3. 递归遍历 $u$ 的右子树.

上图的前序遍历顺序为 $1→2→4→5→3$.

void dfs(int u) { // 遍历以 u 为根的树
    if(!u) return;
    cout << u << ' ';
    dfs(l[u]); // l[u]: u 的左子节点
    dfs(r[u]); // r[u]: u 的右子节点
}
  1. 递归遍历 $u$ 的左子树;

  2. 访问根节点 $u$;

  3. 递归遍历 $u$ 的右子树.

上图的中序遍历顺序为 $4→2→5→1→3$.

void dfs(int u) {
    if(!u) return;
    dfs(l[u]);
    cout << u << ' ';
    dfs(r[u]);
}
  1. 递归遍历 $u$ 的左子树;

  2. 递归遍历 $u$ 的右子树;

  3. 访问根节点 $u$.

上图的后序遍历顺序为 $4→5→2→3→1$.

void dfs(int u) {
    if(!u) return;
    dfs(l[u]);
    dfs(r[u]);
    cout << u << ' ';
}

二叉树的恢复 #

给定一棵二叉树的前序和中序遍历序列,求后序遍历序列.

前序遍历:$DBACEGF$.

中序遍历:$ABCDEFG$.

后序遍历:$ACBFGED$.

阅读程序,得到各个遍历方式的规律:

  • 前序遍历:

    第一个元素是根节点.

$$\overset{根节点}{ \ \ \ \ \ \ \overset{ ↓}{D}BA}CEGF \ \ \ \ \ \ $$

  • 中序遍历:

    根节点左边的都在左子树,右边的都在右子树.

$$\overset{根节点}{\underset{左子树}{\underbrace{ABC}}\overset{ ↓}{D}\underset{右子树}{\underbrace{EFG}}}$$

  • 后序遍历:

    最后一个元素是根节点.

$$ \ \ \ \ \ \ ACBF\overset{根节点}{GE\overset{ ↓}{D} \ \ \ \ \ \ }$$

根据前序遍历可以确定 $D$ 是根节点.于是在中序遍历序列中找到 $D$.

$$ABC\textcolor{red}{D}EFG$$

处于 $D$ 左边的 $ABC$ 在 $D$ 的左子树上;$D$ 右边的 $EFG$ 在右子树上.

比较整棵树的前序、中序遍历序列,还可以得出左右子树的前序、中序遍历序列:

前序遍历:$\textcolor{red}{D}\textcolor{green}{BAC}\textcolor{blue}{EGF}$.

中序遍历:$\textcolor{green}{ABC}\textcolor{red}{D}\textcolor{blue}{EFG}$.

  • 左子树:

    • 前序遍历:$BAC$.

    • 中序遍历:$ABC$.

  • 右子树:

    • 前序遍历:$EGF$.

    • 中序遍历:$EFG$.

对左右子树进行相同的操作,就能得出整棵树的结构.

最后再后序遍历依次,输出序列.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

char l[255], r[255];

void build(string pre, string mid) { // pre: 前序序列    mid: 中序序列
    if(!pre.size()) return;
    char root = pre[0]; // 前序遍历序列的第一个是根节点 
    int p = 0;
    while(mid[p] != root) p ++; // 在中序遍历中找到根节点位置
    string l_pre = pre.substr(1, p);  // 左子树 - 前序
    string l_mid = mid.substr(0, p);  // 左子树 - 中序
    string r_pre = pre.substr(p + 1); // 右子树 - 前序
    string r_mid = mid.substr(p + 1); // 右子树 - 中序
    if(l_pre.size()) l[root] = l_pre[0];
    if(r_pre.size()) r[root] = r_pre[0];
    build(l_pre, l_mid); // 递归构建左子树
    build(r_pre, r_mid); // 递归构建右子树
}

void dfs(char u) {
    if(!u) return;
    dfs(l[u]);
    dfs(r[u]);
    cout << u << ' ';
}

int main() {
    build("DBACEGF", "ABCDEFG");
    dfs('D'); // D 是根节点 
    return 0;
}